数据分析师简历模板范文

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个人信息

姓名：张三

意向岗位：数据分析师

电话：xxx

邮箱：xxx

城市：广东广州

性别：男

年龄：32岁

毕业院校：xxx大学

工作经验：8年

自我评价：7年数据商业分析经验，1年Presto/Hive/MySQL等数据库经验，6年Matlab经验，1.5年Python编程经验，1年R语言编程经验，对Git版本控制系统、Airflow调度平台、Linux系统、Shell语言、Vim编辑器等均有一定了解，4年SPSS经验。

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：xxx大学

专业名称：认知神经科学 博士

学校描述：

• 发表文章3篇：发表SCI/SSCI一区论文3篇；

• 获得奖项2项：研究生优秀成果奖（2014-2015）；优秀科研成果奖（2015-2016）；

• 参与国家/省部级课题4项：科技部973、国自然、千人计划和长江学者课题各1项。

• GPA：3.8/4.0，排名：前5%

• 学术奖学金：2014-2015学年获得国家奖学金

• 校内活动：担任学生会主席，组织多次学术讲座和活动

• 校内荣誉：优秀毕业生

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：xxx大学

专业名称：发展与教育心理学 硕士

学校描述：

• 发表文章4篇：发表SCI/SSCI一区论文2篇，国内核心期刊论文2篇；

• 获得奖项5项：优秀科技成果奖(2011)、研究生三等奖学金（2010）、优秀社会工作先进个人(2010)、研究生二等奖学金(2009)、优秀研究生(2009)；

• 参与国家/省部级课题3项：国自然课题2项，青年基金面上项目1项。

• GPA：3.7/4.0，排名：前10%

• 学术奖学金：2010-2011学年获得国家奖学金

• 校内活动：担任学生会副主席，组织多次学术讲座和活动

• 校内荣誉：优秀毕业生

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：xxx大学

专业名称：园艺 学士

学校描述：

• 获得奖项1项：校级一等奖学金（2004-2005）。

• GPA：3.5/4.0，排名：前20%

• 学术奖学金：2004-2005学年获得国家奖学金

• 校内活动：担任学生会秘书长，组织多次校园活动

• 校内荣誉：优秀毕业生

工作经验

时间：20xx.4-至今

公司名称：xxx有限公司

职位名称：高级数据分析师

工作描述：

• 依赖公司BI中心的大数据计算及可视化平台，为需求方提供商业分析、数据监控、数据报表等方面的决策和建议。

• 基于大数据平台，为决策层提供投资回报收益分析、用户生命价值分析及用户增长分析等专题分析报告，为商业决策提供决策依据和建议；

• 利用BI可视化数据看板，为业务方进行市场投放分析，每周监控和分析市场投放效果及投放所带来的用户转化、成本及用户风险，指导业务方的投放定价策略，评估市场投放效果；

• 为业务部门提供产品运营所需的数据日报、周报等监控报表等；

• 工作成果：通过分析和优化，公司市场投放效果提升20%，用户转化率提高15%。

时间：20xx.4-20xx.4

公司名称：xxx有限公司

职位名称：高级数据分析师

工作描述：

• 汇报对象：部门经理 下属人数：5人

• 诺博教育为互联网+教育行业国家高新技术企业，新三板上市公司，核心产品包括自主研发的计算机评价系统、诺博教育体系和诺博云平台等。

• 基于测评大数据，完成产品质量/运营相关的数据分析工作(Python等)，为产品优化与运营提供建议，共完成4项测评产品的优化，产品性能提升30~50%；

• 基于自适应测评相关理论，利用线性回归模型建立自适应评测系统，在降低测评产品题量(50%)的同时，实现了测评准确性的大幅提升(42%)；

• 以CHC理论及《指南》为依据，为2-6岁幼儿开发涉及五大领域能力的测评产品，共带领团队研发出15款产品；

• 负责申请相关研究课题，获得北京学前教育分会十三五重点课题立项1项；

• 工作成果：通过数据分析和优化，公司测评产品整体性能提升35%，用户满意度提高25%。

时间：20xx.9-20xx.6

公司名称：xxx有限公司

职位名称：研究助理

工作描述：

• 参与国自然课题-加工水平与反应强度双维度下认知控制的认知与神经机制。通过巧妙的实验设计和行为/脑电数据分析(如因子分析、方差分析、T检验等)，来探讨Simon效应的认知神经机制。发表国际SCI高水平研究论文1篇（影响因子4.02）。

• 工作成果：参与的课题研究在国际知名期刊上发表高水平论文，提升了公司在行业内的影响力。

项目经验

时间：20xx.5-20xx.6

项目名称：xxx项目1

项目角色：项目负责人

项目描述：

• 基于公司大数据平台，从Presto和MySQL等数据库提取业务数据，利用Python中的线性回归模型等来预估坏帐率，进而分析和预估各产品、各渠道的投资收益情况，用于指导市场投放。

• 工作成果：通过项目分析，成功预测了坏帐率，优化了各产品和渠道的投资收益，为公司节约了大量成本。

时间：20xx.4-20xx.7

项目名称：xxx项目2

项目角色：项目负责人

项目描述：

• 利用BI市场投放看板，分析产品转化漏斗，来监控产品各渠道的投放效果，从而优化产品投放策略，控制投放成本，达到收益最大化。

• 工作成果：通过项目分析，优化了产品投放策略，提高了投放效果，降低了投放成本，为公司增加了收益。

时间：20xx.4-20xx.4

项目名称：xxx项目3

项目角色：项目负责人

项目描述：

• 负责为儿童能力发展测评系统构建常模、信效度等质量指标体系。通过项目分析、测评常模建设（抽样设计、抽样数据收集和分析等）以及信效度分析来全面分析产品的质量。

• 工作成果：成功构建了测评系统的常模和质量指标体系，提升了测评产品的整体质量，为公司赢得了更多的市场份额。

专业技能

• 熟练掌握Python、R、Matlab、SQL等编程语言，能够进行数据清洗、数据分析和数据可视化。

• 熟悉Pandas、NumPy、Scikit-Learn、Matplotlib等Python数据科学库。

• 熟练掌握数据清洗、数据处理、数据建模和数据可视化等技能。

• 熟悉Hadoop、Spark、Presto等大数据处理工具。

• 熟悉Git版本控制系统、Airflow调度平台、Linux系统、Shell语言、Vim编辑器等。

• 熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件。

• 具备良好的数据敏感性和逻辑思维能力，能够从海量数据中挖掘有价值的信息。

• 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门的同事进行有效的沟通和合作。

自我评价

7年数据商业分析经验，能够熟练进行产品转化漏斗、产品运营和渠道分析、用户增长分析、用户生命周期价值分析和投资回报分析等专题分析；1年Presto/Hive/MySQL等数据库经验，能够熟练进行数据查询与提取；6年Matlab经验，熟练完成ICA/PCA/相关/回归/方差分析/卡方检验/FFT/小波分析/MVPA/PSA等；1.5年Python编程经验，熟悉numpy、pandas、matplotlib等工具包，熟悉常见的分类与预测算法如回归、聚类、决策树、关联规则等；1年R语言编程经验，熟悉Rash/Logistic/MIRT等模型和算法实现；对Git版本控制系统、Airflow调度平台、Linux系统、Shell语言、Vim编辑器等均有一定了解；4年SPSS经验，能够熟练完成软件支持的各种数据分析及结果呈现。